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J-GLOBAL ID：201902236451196850   整理番号：19A1086500

改良細菌採餌アルゴリズムに基づくテストケース生成手法【JST・京大機械翻訳】

Test case generation method based on improved bacterial foraging optimization algorithm

著者 (3件)： Wang Shuyan (西安郵電大学 計算机学院,西安,710121) ,  Wang Rui (西安郵電大学 計算机学院,西安,710121) ,  Sun Jiaze (西安郵電大学 計算机学院,西安,710121)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 39  号： 3  ページ： 845-850  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テストケースの自動生成技術における効率が低い問題に対して、新たな細菌採餌アルゴリズムを導入し、テストケース生成問題と合わせて、細菌採餌アルゴリズムに基づく改良アルゴリズム(IM-BFOA)を提案した。IM-BFOAは最初にKentマッピングを採用して細菌の初期個体群とグローバル探索の多様性を増加させ、次に、アルゴリズムにおける走化段階のステップに対して適応設計を行い、細菌の走化過程においてより合理化させ、そして実験シミュレーションによってその合理性を検証した。最後に,試験データの最適化を,適応度関数によって加速した。実験結果は,遺伝的アルゴリズム(GA),パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズム,および標準細菌採餌最適化アルゴリズム(BFOA)と比較して,このアルゴリズムが,反復回数と実行時間の両方において,より優れて,テストケースの効率を改良できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *細菌 ,  最適化 ,  合理化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  個体群 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 実行時間 ,  最適アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  合理性 ,  自動生成 ,  *テストケース ,  *テストケース生成 ,  *細菌採餌アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 細菌採餌アルゴリズム ,  テストケース生成 ,  手法