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J-GLOBAL ID：201902236456119960   整理番号：19A1416731

二次元流における噴流と渦の直接統計シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Direct statistical simulation of jets and vortices in 2D flows

著者 (2件)： Tobias S. M. (Department of Applied Mathematics, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, United Kingdom) ,  Marston J. B. (Department of Physics, Brown University, Box 1843, Providence, Rhode Island 02912-1843, USA)
資料名： Physics of Fluids  (Physics of Fluids)
巻： 29  号： 11  ページ： 111111-111111-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0052B  ISSN： 1070-6631  CODEN： PHFLE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,噴流から渦への遷移を示す二次元流れのモデルの直接統計シミュレーションを行った。このモデルは,流れの帯状平均に直接注入されたエネルギーを用いて,2スケールKolmogorov強制を用いた。これらの結果を直接数値シミュレーションの結果と比較した。正方形領域では,解は噴流の形をとるが,アスペクト比が増加すると,孤立したコヒーレント渦への遷移が見られる。帯状平均化(帯状CE2)を用いた非局所キュムラントは,渦状態への遷移と同様にReynolds数の範囲に対する噴流の形を捉えることができるが,完全非線形(非帯状対称)渦状態に対する相関を再現できないことを見出した。この結果は,Kraichnanによってチャンピオンされた乱流の統計理論における有望な進歩のプログラムを継続する。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  キュムラント ,  *シミュレーション ,  アスペクト比 ,  乱流 ,  *二次元流 ,  Reynolds数 ,  *渦 ,  対称性
準シソーラス用語： 直接計算機シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 噴流  (BC02080F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二次元流 ,  噴流 ,  渦 ,  統計 ,  シミュレーション