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J-GLOBAL ID：201902236463832238   整理番号：19A1672530

複雑なシーンにおける自動車走行の高速検出と認識【JST・京大機械翻訳】

Fast Detection and Recognition of Vehicle License in Complex Scene

著者 (3件)： Lin Hanyang (江蘇大学 計算机科学与通信工程学院,江蘇 鎮江212013;江蘇実達迪美数据処理有限公司,江蘇 昆山215332) ,  Zhan Yongzhao (江蘇大学 計算机科学与通信工程学院,江蘇 鎮江,212013) ,  Chen Yuzhong (江蘇大学 計算机科学与通信工程学院,江蘇 鎮江212013;福州大学 数学与計算机科学学院,福州350108)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 40  号： 5  ページ： 1076-1082  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車の走行認証時間を短くして,認識精度を向上するために,本論文は,複雑なシーンに基づく自動車走行の高速検出と認識アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,まず第一に領域位置決めを行い,背景が複雑であり,角度が傾斜しているという問題に照準を定めて,背景テンプレートマッチングの領域抽出アルゴリズムを提案して,傾斜補正を完了して,従来の特徴マッチング検出の長い時間,低い精度の問題を解決した。その後、キー領域のマルチスケール検出定位アルゴリズムを用いて、校正結果に対して正確性評価を行い、エラーの補正結果の後続識別への影響を避けた。次に,修正画像テンプレートをセグメント領域に分割して,領域二値化を行い,照明の不均一と背景のバックグランドによる従来の二値化アルゴリズムの効果が悪いため,融合二値化アルゴリズムを提案し,照明と底紋の影響と文字ストロークの癒着の欠損を解決した。最後に,2値画像を識別エンジンによって認識し,文字認識結果を得た。実験結果は,提案したアルゴリズムが高速,多角,背景と照明のロバストさなどの利点を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 文字認識 ,  ロバスト性 ,  *走行 ,  定位 ,  認証 ,  位置決め ,  *自動車 ,  *高速度 ,  二値画像 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 二値化 ,  マルチスケール ,  テンプレートマッチング ,  *自動車走行 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： シーン ,  自動車走行