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J-GLOBAL ID:201902236510905373   整理番号:19A1417035

フローパターンの同定と抽出のための高次動的モード分解【JST・京大機械翻訳】

Higher order dynamic mode decomposition to identify and extrapolate flow patterns
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 084102-084102-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0052B  ISSN: 1070-6631  CODEN: PHFLE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,流れパターンを同定し,過渡解をアトラクタ領域に外挿するために,高次動的モード分解(HODMD)アルゴリズムを用いる能力を示した。円柱周りの三次元流れに対して数値シミュレーションを行い,標準動的モード分解(DMD)と高次DMDを非収束解に適用した。HODMDの良好な性能を証明し,この方法が遷移領域における数値シミュレーションから収束流パターンを推測することを示した。得られた解はアトラクタ領域に外挿できる。この事実は複雑な流れにおける実際の流れパターンを見出す能力に光を当て,同時に数値シミュレーションの計算コストまたは実験で収集されたデータの必要量を減少させる。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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