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J-GLOBAL ID：201902236564698925   整理番号：19A2089627

統合熱および電力マイクログリッドのロバスト短期スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Robust Short-Term Scheduling of Integrated Heat and Power Microgrids

著者 (4件)： Nazari-Heris Morteza (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Mohammadi-Ivatloo Behnam (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Gharehpetian Gevork B. (Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran) ,  Shahidehpour Mohammad (Electrical and Computer Engineering Department, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 13  号： 3  ページ： 3295-3303  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合熱と電力(CHP)ユニットは,同時に電気エネルギーと供給熱需要を生産することができる。本論文は,電力市場から販売/購入電力の価格に関連する不確実性を考慮して,統合熱と電力マイクログリッド(MG)の最適電力と熱発生スケジューリング問題を解決することを目的とした。研究したMGは,種々のタイプのCHPユニット,熱プラント,ボイラ,電気エネルギー貯蔵システム,および熱バッファタンクを含んでいる。本論文では,MGと電力市場の間の電気エネルギー交換の能力を考慮し,そこでは,MGは市場から/購入電力を販売することができる。目的は,電力市場価格不確実性を考慮したMGの運用コストを最小化するために,MG構成要素の最適設定点を得ることである。それはロバスト最適化(RO)法を用いて扱われる。意思決定戦略のロバスト性を最適化するために適用した。結果として,MGの最適スケジューリングのために提供された最適解は,予測量から市場電力価格の望ましくない偏差を考慮して,MGを高い運用コストに曝すことを妨げる。提案した方法をシミュレーションし,得られた解を報告し,提案したROフレームワークの性能を確認するために解析した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  電力市場 ,  *スケジューリング ,  最適化 ,  *電力 ,  *マイクログリッド ,  購買 ,  プラント ,  操業費 ,  不確実性 ,  ボイラ ,  予測
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適スケジューリング ,  電気エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  マイクログリッド ,  ロバスト ,  短期 ,  スケジューリング