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J-GLOBAL ID:201902236598198894   整理番号:19A1636197

付加製造におけるオンライン欠陥認識のための機械学習ベース画像処理【JST・京大機械翻訳】

Machine learning-based image processing for on-line defect recognition in additive manufacturing
著者 (8件):
資料名:
巻: 68  号:ページ: 451-454  発行年: 2019年 
JST資料番号: E0026A  ISSN: 0007-8506  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自動画像処理によるオンライン故障認識のための機械学習手法を開発し,金属粉末の選択的レーザ融解(SLM)におけるプロセス非整合性による材料欠陥をタイムリーに同定した。層毎のSLM処理の間に得られたインプロセス画像を,2ストリームDeep Convolutional Neural Network-basedモデルにより解析し,SLM欠陥条件関連パターンの認識を,自動化画像特徴学習と特徴融合により達成した。実験評価により,プロセス非整合性による欠陥のオンライン検出のための機械学習法の有効性を確認し,適応SLMプロセス制御と部品品質保証のための基礎を提供した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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研削  ,  工程管理  ,  固体デバイス製造技術一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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