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J-GLOBAL ID：201902236671020766   整理番号：19A1944747

拡張Bonferroni平均による二重Hesitantファジィ不均一関連情報の集約とそのマルチムーラへの応用【JST・京大機械翻訳】

Aggregation of dual hesitant fuzzy heterogenous related information with extended Bonferroni mean and its application to MULTIMOORA

著者 (4件)： Liang Decui (School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China) ,  Darko Adjei Peter (School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China) ,  Xu Zeshui (Business School, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065, China) ,  Wang Mingwei (School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 135  ページ： 156-176  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効果的な評価フォーマットとして,二重ヘsiファジィ集合(DHFSs)は,意思決定における不確実性とあいまいさを扱うことにおいて強力な技術になった。属性間の不均一な相互関係を考慮して,著者らは,拡張Bonferroni平均(EBM)と拡張幾何学的Bonferroni平均(EGBM)を,二重の重要な環境の下で徹底的に調査した。この場合,いくつかの属性は属性の残りの非空の部分集合だけに関連している可能性があり,他は残りの属性との関係を持たない。具体的に言うと,重み付き二重のファジィ拡張Bonferroni平均(WDHFEBM),二重ヘsiファジィ拡張幾何学的Bonferroni平均(DHFEGBM),重み付き二重ヘsiファジィ拡張幾何学的Bonferroni平均(WDHFEGBM)凝集演算子を開発した。同時に,それらの特別な事例と特性のいくつかを研究した。次に,WDHFEBMとWDHFEGBM演算子に基づいて,DHFEBMベースMULTIMORA法をさらに設計した。解析の前に,著者らは,事前にラフ集合理論の属性重要性の助けを借りて属性の重み情報を決定した。続いて,ランク付けMULTIMOORA技術のロバスト性はBonferroni平均(BM)によって強化される。最後に,再生エネルギー技術選択の実例により,提案した方法の適用性を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ラフ集合 ,  等級づけ ,  適応性 ,  意思決定 ,  ファジィ集合 ,  再生エネルギー ,  ロバスト性 ,  部分集合 ,  凝集 ,  *曖昧さ ,  不確実性
準シソーラス用語： ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 二重ヘシタント・ファジィ集合 ,  多関節症 ,  拡張Bonferoni平均 ,  ボンフェロニの平均 ,  ラフ集合

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡張 ,  平均 ,  ファジィ ,  不均一 ,  関連情報 ,  集約 ,  応用