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J-GLOBAL ID：201902236684972222   整理番号：19A1723514

季節性凍土区の路床高斜面変形の多変数時変予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Multifactor time-varying model for the prediction of subgrade high-slope deformation in areas with seasonally frozen soil

著者 (3件)： Cui Kai (西南交通大学高速鉄路線路工程教育部重点実験室,四川成都,610031) ,  Qin Xiaotong (西南交通大学土木工程学院,四川成都,610031) ,  Jing Xiang (西南交通大学土木工程学院,四川成都,610031)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 6  ページ： 1109-1114  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 季節性凍土区路盤の各種影響要素作用下の運営品質を研究するために、本論文では路盤高斜面の沈下変形予測研究を行う。現在の路盤変形の各種予測モデルは適用範囲があり、全体予測の変動性が大きく、精度が低いため、サポートベクトルマシンに基づく季節性凍土区路盤の斜面変形の多変数時間変化予測モデルを提案した。季節性永久凍土区の路床観測システムに基づき、相関モニタリングデータを分析した上で、季節性凍土区の路床高斜面の変形特徴及びその熱安定性への影響要素について分析し、主に高斜面路盤の変形に対する主な要素の影響規則をまとめた。この周期的変化法則を用いて,サポートベクトルマシン(SVM)理論を採用して,変形の多変量時変予測モデルを構築した。実験結果は,予測モデルが予測精度において予測精度を改善し,地質工学建設のための重要な参照を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 路盤 ,  熱安定性 ,  *凍土 ,  *予測モデル ,  地質工学 ,  サポートベクトルマシン ,  経時変化 ,  *路床 ,  *予測 ,  永久凍土 ,  品質
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *多変量 ,  *斜面変形 ,  *季節性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の船舶  (QJ05030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 季節性 ,  凍土 ,  路床 ,  斜面変形 ,  多変数 ,  予測モデル