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J-GLOBAL ID:201902236703855277   整理番号:19A1990607

勾配リフティング回帰ツリーに基づく系統外惑星適合性予測法【JST・京大機械翻訳】

Habitability Prediction of Exoplanets Based on GBRT Algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 46  号: z1  ページ: 71-73,79  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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系外惑星の適合性は、近年の宇宙探査のホットな研究課題であり、機械学習は系外惑星の適性分類に実行可能な手段を提供した。しかし、既存の適性分類効果は深刻な不足と限界に直面している。そのため、勾配リフティング回帰ツリーに基づく系外惑星の適性分類予測方法を示した。まず第一に,勾配リフティング回帰ツリーアルゴリズムを使用して,不適合惑星と天文学データセットを訓練し,次に,訓練したモデルを使用して相関試験集合を予測した。シミュレーションの結果は,試験集合における新しい方法の予測精度が100%に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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