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J-GLOBAL ID:201902236726931258   整理番号:19A1959665

意味論的Webに基づく重大ゲームに関する能力評価のための知識工学【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Engineering for Competence Assessment on Serious Games Based on Semantic Web
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: AIKE  ページ: 163-166  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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学習者の能力を発見するための高等教育における従来の知識ベースの評価システムの不適切性を認識し,21世紀の企業要求に応答し,学習者の能力を反映するアプローチを用いて,従来の評価の設計を再考した。重大なゲーム部門は,過去10年間に顕著性を獲得し,知識,スキル,および態度に関するプレーヤの能力を評価する必要性が高まっている。この評価は,ゲーム環境におけるプレーヤの性能を分析することを典型的に含んでいる。同時に,オントロジーは技術強化学習と評価において最も一般的で広く受け入れられているツールの一つとして出現した。本論文では,超音波評価シナリオの生成のためのオントロジーモデルに基づく比較評価のためのフレームワークを提案した。評価ポートフォリオは,学習者のゲームとの相互作用を追跡し,保存するために使用され,それは評価プロセスの間の能力の証明として使用できる。重大なゲームに関する個人化評価シナリオは,セマンティックWebメタデータで注釈付けされた資源上での理由があり,データの再利用可能性と相互運用性を可能にする,第一順序論理規則により定式化される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  ゲーム理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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