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J-GLOBAL ID：201902236760559043   整理番号：19A2249663

新しい加算とアルゴリズムに基づくブレード画像セグメンテーション研究【JST・京大機械翻訳】

Blade Image Segmentation Based on New Addition Algorithm

著者 (5件)： Zhang Miaomiao (東北林業大学理学院,哈爾浜,150040) ,  Lv Jialuo (東北林業大学理学院,哈爾浜,150040) ,  Ni Haiming (東北林業大学理学院,哈爾浜,150040) ,  Mou Hongbo (東北林業大学理学院,哈爾浜,150040) ,  Qi Dawei (東北林業大学理学院,哈爾浜,150040)
資料名： Senlin Gongcheng  (Senlin Gongcheng)
巻： 35  号： 4  ページ： 65-69,75  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3398A  ISSN： 1001-005X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる樹種の葉の特性情報の違いは、葉情報による樹種の識別、あるいは葉の病害に対して精確な検査を行うだけで、画像分割は特に重要である。本論文では,新しい加算とアルゴリズムに基づく葉画像セグメンテーション法を提案し,Canny演算子により2値画像のエッジ輪郭を抽出し,元の灰色画像と相加し,反転した二値画像と最初の加算画像との二次相加を行い,相加前後に葉画像フォーマットと大きさを一致させた。画像相加条件を満たして,ブレード画像セグメンテーション研究を実現した。実験により,本方法は,葉の灰色画像の完全特徴情報を保存し,そして,翼は,完全にバックグラウンドから分離することができた。画像特徴抽出や樹種識別などの研究のための堅実な理論的サポートを提供し,他の画像分割領域にも適用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  二値画像 ,  *画像 ,  *加算
準シソーラス用語： 画像特徴抽出 ,  画像フォーマット ,  Canny演算子 ,  樹種 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加算 ,  アルゴリズム ,  ブレード ,  画像セグメンテーション ,  研究