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J-GLOBAL ID：201902236810853558   整理番号：19A0010683

単語の分散表現に基づく専門用語辞書の拡張法

Method to Extend Coverage of Domain Dictionary Based on Distributed Representations of Words

著者 (3件)： 高木涼太 (和歌山大 大学院システム工学研究科) ,  風間一洋 (和歌山大 システム工) ,  榊剛史 (ホットリンク)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 210(NLC2018 9-28)(Web)  ページ： 103-108 (WEB ONLY)  発行年： 2018年08月30日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,対象分野のシード単語リストから,word2vecで作成した単語の分散表現と,同じ分野の文書群から抽出された単語を用いて,専門用語辞書作成時の負荷を低減する手法を提案する。まず,単語の分散表現のコサイン類似度の重み付きのk-近傍グラフを作成して,シード単語リストとの関連度に基づいて関連語を推薦する。その判定結果に基づいて,シード単語リストを拡張し,k-近傍グラフ上の関連単語の探索を制御する。実際に,ソーシャルメディア分析企業が辞書作成に用いたデータを用いて試行単位の適合率と累積再現率を求めることで,少数の見出し語でも辞書作成者の真偽判定結果を逐次取り込むことによる見出し語候補の質の向上と網羅性を両立できているかを検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *専門用語 ,  *辞書 ,  *表現 ,  *単語 ,  ベクトル ,  *近傍探索法 ,  グラフ ,  文書 ,  コーパス ,  形態素解析 ,  性能評価 ,  情報メディア
準シソーラス用語： *分散表現 ,  *word2vec ,  *k-近傍グラフ ,  関連語 ,  見出し語 ,  ソーシャルメディア

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (15件)：

• T. Kudo, K. Yamamoto, and Y. Matsumoto, “Applying conditional random fields to japanese morphological analysis,” In Proceedings of the 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2004), pp.230-237, 2004.
• 佐藤敏紀,橋本泰一,奥村 学,“単語分かち書き辞書mecab-ipadic-NEologdの実装と情報検索における効果的な使用方法の検討,” 言語処理学会第23回年次大会発表論文集,pp.875-878, 2017.
• 貞光九月,齋藤邦子,今村賢治,菊井玄一郎,“トピックと属性を用いたブートストラップ法に基づく語彙獲得,” 研究報告自然言語処理(NL),no.12,pp.1-8,情報処理学会,2010.
• 高瀬 翔,岡崎直観,乾健太郎,“カテゴリ間の兄弟関係を活用した集合拡張,” 自然言語処理,vol.20,no.2,pp.273-296,jun 2013.
• K. Bellare, P.P. Talukdar, G. Kumaran, F. Pereira, M. Liberman, A. Mccallum, and M. Dredze, “Lightly-supervised attribute extraction,” In Proceedings of NIPS Workshop on Machine Learning for Web Search, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： 単語 ,  分散表現 ,  専門用語 ,  辞書 ,  拡張法