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J-GLOBAL ID：201902236917344950   整理番号：19A0031797

連続レーザ誘起蛍光スペクトル分解のための主成分分析の適応 KrFエキシマレーザ励起例【JST・京大機械翻訳】

Adaptation of principal component analysis for continuous laser-induced fluorescence spectra decomposition. Krf excimer laser excitation examples

著者 (1件)： Maslov N. A. (Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics SB RAS, Institutskaya str., 4/1, Novosibirsk, 630090, Russia)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2027  号： 1  ページ： 030072-030072-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的組織スペクトルのレーザ誘起蛍光(LIF)スペクトルは連続的性質を有し,主成分(PC)法を用いて統計的に解析できる。この方法の欠点は,PCが抽象関数であり,交互で,実際の蛍光体では不可能なスペクトルへの正と負の寄与の両方を与えることである。本論文では,PC解析を,測定した波長範囲にわたる積分に対するスペクトル最大の最大比をもつ最小幅のピークに対応するPCの正の線形結合を構成することにより,分光タスクに適応させた。この方法を,う蝕を伴う無傷歯および歯の以前に得られたLIFスペクトル,および脱細胞化前後の大動脈グラフトのスペクトルの分析に適用した。最小の可能な幅を持つピークの形における主成分の表現により,スペクトルに寄与する数蛍光体,それらの近似スペクトルを同定し,データの統計解析とその解釈を行った。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蛍光体 ,  *スペクトル分解 ,  統計解析 ,  近似法 ,  *主成分分析 ,  *スペクトル ,  生体組織 ,  *励起 ,  う歯
準シソーラス用語： 脱細胞化 ,  線形結合 ,  波長領域 ,  KrFレーザ ,  *レーザ誘起蛍光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 圧縮点火機関  (PB02030N) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  分子構造と性質の実験的研究  (CB01020I) ,  プラズマ診断  (BJ02090L) ,  仕上げ  (YM06030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： レーザ誘起蛍光 ,  スペクトル分解 ,  主成分分析 ,  適応 ,  KrFエキシマレーザ ,  励起