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J-GLOBAL ID：201902236951021958   整理番号：19A2142642

DSPに基づくマルチチャネル自己相関信号検出法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on multi-channel autocorrelation signal detection method based on DSP

著者 (3件)： Liu Xiaoming (西安交通大学城市学院,陜西西安,710018) ,  He Xiufu (西安交通大学城市学院,陜西西安,710018) ,  Feng Enxin (西安交通大学 陜西西安710049)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 27  号： 13  ページ： 45-48  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の検出方法の深い分析を通じて、ノイズの影響による検出効率が低いことを発見し、DSPに基づくマルチチャネル自己相関信号検出方法を提案した。マルチチャネルバス構造に基づいて,マルチチャネル自己相関信号モデルを確立して,擬似ランダムシーケンスの周期特性における4次シーケンス自己相関関数を解析した。ノイズ独立性を十分に考慮し,信号自己相関関数を最適化し,DSPディジタル信号直交変換後に,複素信号を取得し,自己相関処理を行い,信号対雑音比を得た。閾値を確定し,DSPマルチチャネル自己相関信号検出フローと組み合わせて,異なるチャネルでの信号検出結果を分析した。実験により,本方法は,異なるSNRの下で,高い検出効率を持ち,そして,85%以上の最低値を持ち,そして,工学実践において,一定の利用価値を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自己相関関数 ,  検出効率 ,  *検出法 ,  直交変換 ,  *自己相関 ,  *チャネル ,  雑音 ,  SN比 ,  *信号検出
準シソーラス用語： 使用価値 ,  デジタル信号 ,  擬似ランダム ,  信号モデル ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： DSP ,  マルチチャネル ,  自己相関 ,  検出法 ,  研究