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J-GLOBAL ID：201902236966032481   整理番号：19A0516521

テキスト内引用の正確な同定のための引用文書における引用アンカーのパターン解析【JST・京大機械翻訳】

Pattern Analysis of Citation-Anchors in Citing Documents for Accurate Identification of In-Text Citations

著者 (3件)： Ahmad Riaz (Department of Computer Science, Capital University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Afzal Muhammad Tanvir (Department of Computer Science, Capital University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Qadir Muhammad Abdul (Department of Computer Science, Capital University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 5819-5828  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 引用は,著者,雑誌,機関,組織のランキングにおいて重要な役割を果たしている。時々,引用文書はそれらの全文において多くの時間を引用し,それは多くの応用シナリオにおいてさらに使用される。1)引用文献との関係;2)引用論文における参考文献のセットから有力な引用論文を同定する。3)適切な引用機能の同定;そして,4)異なる発見を結論づけるための論文の異なる論理的セクションにおけるテキスト内引用の研究。テキスト内引用の正確な同定は,研究のオープン領域のままであった。最近,テキスト内引用の自動同定を含む複雑さが58%の精度で報告されている。これは,最先端の研究で強調された多くの問題に起因する。本論文では,このような問題を詳細に調べた。1)以前の研究から利益を得ること。2)異なる参照フォーマットを分析することによって;3)包括的データセットに関する実験によって。この研究に基づいて,本論文では,詳細な研究から構築された一組の発見的方法を利用する分類学的および作業可能なシステムを提案した。次に,提案したモデルを,Uniersal Computer Science and CiteSeerのジャーナルから得られた未知の多様化データセットに適用した。提案したモデルは,ベースライン0.58と比較して0.97の平均Fスコアを達成することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ジャーナル ,  発見的方法 ,  多様化 ,  *モデル ,  等級づけ ,  基準線
準シソーラス用語： スコア ,  分類学 ,  最先端 ,  パターン解析 ,  *引用 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 引用 ,  同定 ,  文書 ,  アンカー ,  パターン解析