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J-GLOBAL ID：201902237332000132   整理番号：19A0460263

鉄道運転者の非技術的スキル構築の評価システムのための方法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Evaluation System of Railway Driver Non-Technical Skills Construction

著者 (3件)： Du Yihang (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Fang Weining (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing, China) ,  Niu Ke (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIRT  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道交通管制システムにおける有害事象の頻度は,チームワークとコミュニケーションの品質にリンクした。開発した自動化により,非技術的スキル(NTS)は鉄道運転者の技術的能力を支え,鉄道システムにおける運転と安全性の成功に重要である。鉄道運転者の適切なNTS評価システムの開発は,鉄道におけるヒューマンエラーの低減に役割を果たす可能性がある。本研究において,4つの重要なNTSを,自動化条件における鉄道運転者の挙動を記述するために選択した:状況認識,意思決定,コミュニケーションおよび自己管理。専門家とタスク分析による相談は,鉄道運転者の複雑さ,特に3つのポスト(運転者,派遣者と統合制御装置)の共存を反映する修正をもたらした。次に,スケールを,アンケートと主成分分析(PCA)法を用いて開発し,構造方程式モデル(SEM)を用いて,NTSスケールの信頼性と妥当性を評価した。このモデルは,鉄道運転者に対する評価,選択および訓練のための一定の基礎を提供することができ,NTSを強化し,鉄道システムの安全性を確保することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンケート ,  ヒューマンエラー ,  自己管理 ,  安全性 ,  自動化 ,  意思決定 ,  主成分分析 ,  *コミュニケーション ,  品質
準シソーラス用語： 委託派遣 ,  状況認識 ,  鉄道システム ,  チームワーク ,  有害事象 ,  *評価システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄道 ,  スキル ,  構築 ,  評価システム