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J-GLOBAL ID：201902237342095521   整理番号：19A1959644

(Bi)LSTMとCRFによる語とチャー埋め込みを用いたアスペクト検出【JST・京大機械翻訳】

Aspect Detection using Word and Char Embeddings with (Bi) LSTM and CRF

著者 (3件)： Augustyniak Lukasz (Wrocl/aw University of Science and Technology) ,  Kajdanowicz Tomasz (Wrocl/aw University of Science and Technology) ,  Kazienko Przemyslaw (Wrocl/aw University of Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AIKE  ページ： 43-50  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単語と文字に基づく埋込みの両方を利用する新しい正確なアスペクト抽出法を提案した。文字埋め込みにより拡張された5つの異なる事前訓練単語埋め込みに関するCRF強調を含むLSTMとBiLSTMを用いて,アスペクト抽出の種々のモデルの実験を行った。結果は,BiLSTMが通常のLSTMより優れていることを明らかにした。しかし,訓練とテストセットにおける単語埋め込み範囲は,アスペクト検出性能に大いに影響した。さらに,追加のCRF層は,異なるモデルとテキスト埋め込みを通して結果を一貫して改善する。要約すると,SemEvalレストラン(85%)とラップトップ(80%)に対する最先端のFスコア結果を得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *単語
準シソーラス用語： スコア ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Bi ,  LSTM ,  CRF ,  語 ,  チャー ,  埋め込み