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J-GLOBAL ID：201902237417185283   整理番号：19A1788407

車両の耐衝突性問題のための適応重量調整による分解ベースの進化的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Decomposition-Based Evolutionary Algorithm with Adaptive Weight Adjustment for Vehicle Crashworthiness Problem

著者 (1件)： Dai Cai (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 157  ページ： 67-74  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車産業において,車両の耐衝撃性設計は特に重要である。本研究において,3つの目的,重量,加速特性,およびトーボード侵入を最小化する車両設計のための多目的モデルを考察して,この問題を解決するために,分解と適応可能な重量調整に基づく新規進化的アルゴリズムを設計した。実験結果により,提案したアルゴリズムはMOEA/D MOEA/D-AWAおよびNSGAIIよりも優れていることを明らかにした。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車工業 ,  モデル ,  *アルゴリズム ,  自動車 ,  衝撃強さ
準シソーラス用語： 車両設計 ,  侵入 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 進化的アルゴリズム ,  自動車の耐衝突性問題 ,  適応重量調整

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衝突 ,  問題 ,  適応 ,  重量調整 ,  分解 ,  進化的アルゴリズム