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J-GLOBAL ID：201902237500663590   整理番号：19A2011532

カオスマップとバイオインスパイアード多目的最適化を用いた画像強調【JST・京大機械翻訳】

Image Enhancement using Chaotic Maps and Bio-inspired Multi-objective Optimization

著者 (4件)： Bejinariu Silviu-Ioan (Institute of Computer Science, Romanian Academy Ias,i Branch, Ias,i, Romania) ,  Costin Hariton (Faculty of Medical Bioengineering, “Gr.T. Popa” University of Medicine and Pharmacy, Ias,i, Romania) ,  Rotaru Florin (Institute of Computer Science, Romanian Academy Ias,i Branch, Ias,i, Romania) ,  Luca Ramona (Institute of Computer Science, Romanian Academy Ias,i Branch, Ias,i, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISSCS  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像強調は,高品質画像がより良く正確な処理結果をもたらすので,多くの画像処理とコンピュータビジョン応用に必要な前処理ステップである。通常,画像品質はそのコントラストに主観的に関連するが,コントラストを増加させることにより,他の歪を生成することができる。本論文では,カオスシーケンスと結合した多目的粒子群最適化アルゴリズムに基づく文脈自由画像強調法を提案した。目的関数として,期待されるコントラスト利得とトーン歪を用いた。実験により,粒子群アルゴリズムに対して,カオス写像が標準ランダム進化の代わりに用いられるとき,結果がより良いことを明らかにした。結果は,従来のヒストグラム等化法によって得られたものより優れている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  コントラスト ,  前処理 ,  コンピュータビジョン ,  *カオス ,  *画像 ,  画質 ,  目的関数 ,  *画像強調
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  カオス写像 ,  粒子群最適化 ,  高品質 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス ,  マップ ,  多目的最適化 ,  画像強調