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J-GLOBAL ID:201902237545391022   整理番号:19A2420065

仮想ゲートによるユニークな人物計数のためのオープンセット認識【JST・京大機械翻訳】

Open Set Recognition for Unique Person Counting via Virtual Gates
著者 (5件):
資料名:
巻: 11751  ページ: 94-105  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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小売店やレストランは,顧客訪問パターンのリアルタイムプロファイリング分析に関心を持ち,効率的な管理と目標マーケティングを可能にする。彼らは,多くの人々が入るだけでなく,彼らが最初に訪問しているかどうかを知る必要があり,それらの正確な数の追跡を保つ。結果として,本論文では,過去に既に数えられていなかった新しい人を数える,ビデオに対するユニークな計数の新しい変種を定義した。この目的のために,著者らは,ユーザが引き出したゲートを持つ野生において,検出,追跡および独特の計数を実行することができる完全なリアルタイムシステムを提案した。人体上の微調整ネットワークを用いて,よりプライバシー指向性の記述子を抽出した。挑戦的なDukeMTMCデータセットに関するシステムの実験は,著者らの方法がリアルタイムに人々を効果的に数えることができて,ゲートを通して複数の通路を行う人の間で識別できることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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