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J-GLOBAL ID：201902237615781441   整理番号：19A1657219

翻訳後神経機械翻訳対翻訳メモリセグメント【JST・京大機械翻訳】

Post-editing neural machine translation versus translation memory segments

著者 (3件)： Sanchez-Gijon Pilar (Grup Tradumatica, DTIEAO - Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Moorkens Joss (ADAPT Centre, School of Applied Language and Intercultural Studies, Dublin City University, Dublin, Ireland) ,  Way Andy (ADAPT Centre, School of Computing, Dublin City University, Dublin, Ireland)
資料名： Machine Translation  (Machine Translation)
巻： 33  号： 1-2  ページ： 31-59  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4700A  ISSN： 0922-6567  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 専門的シナリオにおける神経機械翻訳(NMT)の使用は,英語からスペインへの言語組合せにおいて,NMT出力品質が自動計量スコアに関して統計的機械翻訳をすでに実行しているという証拠にもかかわらず,多くの課題を意味する。本論文は,翻訳メモリ(TM)の助けを借りて,NMTポスト編集と翻訳の間の差異に光を当てることを目的とする経験的試験の結果を提示した。結果は,NMTポスト編集がTMセグメントより少ない編集を含むことを示す。しかし,この編集はより多くの時間を要すると思われる。その結果,NMTポスト編集は期待されるように生産性を改善しないと思われる。これは,NMTセグメントが,平均的により類似しているTMセグメントよりも編集後の品質と時間に関して,より高い変動性を示すという事実に起因している可能性がある。最終的に,結果は,NMTがそれらの生産性を上げることを知覚するトランスラータが,NMTがそれらを減速することを知覚するものより,実際に速く実行されることを示している。Copyright 2019 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  スペイン ,  *機械翻訳 ,  品質 ,  英語 ,  *記憶装置 ,  編集
準シソーラス用語： 統計的機械翻訳 ,  スコア ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 神経機械翻訳 ,  翻訳記憶 ,  翻訳品質知覚 ,  MTアクセプタンス ,  翻訳生産性

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 翻訳 ,  神経 ,  機械翻訳 ,  セグメント