文献

J-GLOBAL ID：201902237779936724   整理番号：19A1938565

眼球運動凝視特徴に基づく相互作用意図の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of interaction intention based on eye movement gaze feature

著者 (6件)： Hu Bo (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Liu Xiaowei (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Wang Wei (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Cai Rui (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Li Fangzheng (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Yuan Shuzhi (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ITAIC  ページ： 378-383  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,ユーザインタフェイスの典型的相互作用パラダイムの眼球運動注視特徴に基づく双方向意図予測方法を提案した。最初に,一般的グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を抽出して,5つの典型的相互作用パラダイム,Tab,Form,リスト,ツリーおよびフィルタを得た。5つの典型的相互作用パラダイムの情報組織構造の特性によって,5つの実験的作業インタフェイスと作業を設計して,眼球運動注視特性を実験の間,眼追跡装置によって記録した。クラスタ分析を,異なる実験的界面条件下で被験者の固定座標上で行い,固定の空間分布特性を得た。クラスタ化解析結果をサポートベクトルマシン(SVM)の入力として用いて,対象となる典型的相互作用パラダイムタイプを予測した。64%の精度率を得て,それは提案方法の有効性を確かめた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  ユーザインタフェイス ,  クラスタ化 ,  GUI【計算機】 ,  空間分布 ,  インタフェイス ,  クラスタ分析 ,  界面 ,  サポートベクトルマシン ,  *眼球運動 ,  フィルタ ,  有効性 ,  トラッキング装置
準シソーラス用語： 被験者 ,  *固視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼球運動 ,  凝視 ,  相互作用 ,  意図 ,  予測