文献

J-GLOBAL ID：201902237946878506   整理番号：19A1937319

TDCC:色恒常性のためのトップダウン意味集約【JST・京大機械翻訳】

TDCC: Top-Down Semantic Aggregation for Color Constancy

著者 (5件)： Li Xiaoqiang (Shanghai University) ,  Zhu Yaqin (Shanghai University) ,  Han Jiayue (Shanghai University) ,  Li Jide (Shanghai University) ,  Tong Weiqin (Shanghai University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICME  ページ： 1246-1251  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 色恒常性は照明シーンの元の色を復元する問題を考慮する。概念的ニューラルネットワーク(CNN)の開発から利益を得て,色恒常性に関する実質的進歩を行った。CNN構造の高レベル特徴は意味情報を含むが,低レベル特徴は局所的な詳細を示す。両者を考慮すると,それらはより正確な照明推定を達成する助けとなる。しかし,これまでの研究では,これらの2種類の特徴を一緒に組み合わせることができるフレームワークが不足しているため,後者にはほとんど注意が払われていない。ピラミッドモデルに触発されて,高レベル情報を低レベル層に連続的に伝搬させるトップダウンネットワークを提案した。このネットワークは,Color Constancy(TDCC)のためのトップダウン意味集合と呼ばれ,強い意味論によるマルチスケール表現を完全に利用する。結果として,固有色を持つ物体を捕捉し,より良い推定を得た。3つのベンチマークデータセットに関する実験は,TDCCが最先端の色恒常性方法より著しく優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *集中化 ,  角錐 ,  ニューラルネットワーク ,  意味論 ,  照明 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： マルチスケール ,  意味情報 ,  *色覚恒常 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 色恒常性 ,  トップダウン ,  意味 ,  集約