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J-GLOBAL ID：201902238020183230   整理番号：19A0895834

ゲインスケジューリング制御のための機械学習による状態判別要因選定手法の提案-ディーゼルエンジン制御への応用-

Proposal of selection method of factor for discriminating system state with machine learning for gain scheduling control-Application to diesel engine control-

著者 (4件)： 出川拓真 (トランストロン) ,  小川雅俊 (トランストロン) ,  曾根田弘光 (トランストロン) ,  栗田茂明 (トランストロン)
資料名： 計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム(CD-ROM)  (SICE Multi Symposium on Control Systems (CD-ROM))
巻： 6th  ページ： ROMBUNNO.3A2-2  発行年： 2019年03月06日 
JST資料番号： Z0975B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 適応制御 ,  *機械学習 ,  *ディーゼル機関 ,  サーボ制御 ,  計算機アルゴリズム ,  フィードバック制御 ,  因子 ,  状態 ,  認識 ,  PID制御 ,  *エンジン制御 ,  *ゲインスケジュールド制御
準シソーラス用語： *ゲインスケジューリング制御 ,  ランダムフォレスト ,  要因

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  サーボ機構  (IC03030Q) ,  圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (9件)： ゲインスケジューリング制御 ,  機械学習 ,  判別 ,  要因 ,  選定 ,  手法 ,  提案 ,  ディーゼルエンジン ,  応用