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J-GLOBAL ID：201902238035187995   整理番号：19A1933272

反多重スペクトルフィルタアレイのための空間参照画像を用いたデmosaキング【JST・京大機械翻訳】

Demosaicking Using a Spatial Reference Image for an Anti-Aliasing Multispectral Filter Array

著者 (3件)： Kawase Maru (Department of Information Systems Sciences, Graduate School of Engineering, Utsunomiya University, Utsunomiya, Japan) ,  Shinoda Kazuma (Department of Fundamental Engineering, School of Engineering, Utsunomiya University, Utunomiya, Japan) ,  Hasegawa Madoka (Department of Fundamental Engineering, School of Engineering, Utsunomiya University, Utunomiya, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 28  号： 10  ページ： 4984-4996  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトルフィルタアレイ(MSFA)によるマルチスペクトル画像化はスナップショットイメージングを容易にする。しかし,アンダーサンプリングセンサデータに基づく完全に定義されたマルチスペクトル画像を推定するためには,デモザイク化プロセスが必要である。アンダーサンプリングは再構成画像においてエイリアシングと有害アーチファクトを誘発する。この問題を解決するために,Jiaらは,エイリアシングを減らすことができるFourierスペクトルフィルタアレイ(FSFA)を提案した。本論文では,FSFAとより一般化されたアンチエイリアシングMSFAを解析し,MSFAsアンチエイリアシングを作る特性を同定した。さらに,周波数分解ベースと圧縮センシングに基づくデモザイク化のハイブリッドである新しいデモザイク化法を提案した。アンチエイリアシングMSFAsは,画像の正確な空間構造を理解するためにデモザイク化を可能にする。画像は,圧縮センシングを用いて画像を正確に再構成する際に提案した方法を支援する。著者らの実験結果は,提案した方法が,特に空間再構成に関して,既存の脱モザイク法よりも優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エイリアシング ,  画像処理 ,  モザイク性 ,  *画像 ,  再構成 ,  アーチファクト ,  圧縮センシング ,  Fourierスペクトル ,  *多重スペクトル
準シソーラス用語： アンチエイリアシング ,  再構成画像 ,  アンダーサンプリング ,  スナップショット ,  マルチスペクトル画像 ,  参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真機とその付属品  (QF05030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重スペクトル ,  アレイ ,  参照画像