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J-GLOBAL ID：201902238065566242   整理番号：19A0489985

脳-コンピュータインタフェイスのための左/右手運動画像の同定における遺伝的特徴選択アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Genetic-Based Feature Selection Approach in the Identification of Left/Right Hand Motor Imagery for a Brain-Computer Interface

著者 (3件)： Yaacoub Charles (Faculty of Engineering, Holy Spirit University of Kaslik (USEK), P.O. Box 446, Jounieh, Lebanon) ,  Mhanna Georges (Faculty of Engineering, Holy Spirit University of Kaslik (USEK), P.O. Box 446, Jounieh, Lebanon) ,  Rihana Sandy (Faculty of Engineering, Holy Spirit University of Kaslik (USEK), P.O. Box 446, Jounieh, Lebanon)
資料名： Brain Sciences (Web)  (Brain Sciences (Web))
巻： 7  号： 1  ページ： 12  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7150A  ISSN： 2076-3425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波は数百万のニューロンにより発生する脳電気活動の非侵襲的尺度である。脳波解析における特徴抽出は,正確な脳精神状態分類につながる可能性のあるコア問題である。本論文では,分類器として使用される遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワークに基づいて,モータ画像脳コンピュータインタフェイスの左/右手運動同定を改善する新しい特徴選択法を提案した。適切なフィルタリングを用いて,生の脳波信号を最初に前処理した。その後,特徴抽出をスペクトルと時間的信号成分に基づいて行い,特徴ベクトルを構築した。様々な特徴が不正確であり,分類器を誤らせるので,全体的なシステム性能を劣化させるので,提案した手法は,分類器誤り率が低減されるように,大きな特徴空間から特徴の部分集合を同定する。実験結果は,提案方法が0.5%(すなわち,無視された特徴の数が99.5%に達する)の特徴の数を減少させることができ,一方,分類装置の精度,感度,特異性,および精度を向上させることができることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *特徴選択 ,  スペクトル ,  特徴抽出 ,  ニューロン ,  誤り率 ,  フィルタリング ,  脳波 ,  *遺伝 ,  電動機 ,  *画像
準シソーラス用語： 特異性 ,  特徴ベクトル ,  精神状態 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳-コンピュータインタフェイス ,  特徴選択 ,  遺伝的アルゴリズム ,  手の運動イメージ ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (28件)：

• Vidal, J.J. Toward direct brain-computer communication. Annu. Rev. Biophys. Bioeng. 1973, 2, 157-180.
• Wolpaw, J.R.; Birbaumer, N.; McFarland, D.J.; Pfurtscheller, G.; Vaughan, T.M. Brain-computer interfaces for communication and control. Clin. Neurophysiol. 2002, 113, 767-791.
• Sung, Y.; Cho, K.; Um, K. A development architecture for serious games using BCI (brain computer interface) sensors. Sensors 2012, 12, 15671-15688.
• Wolpaw, J.R.; Birbaumer, N.; Heetderks, W.J.; McFarland, D.J.; Peckham, P.H.; Schalk, G.; Donchin, E.; Quatrano, L.A.; Robinson, C.J.; Vaughan, T.M. Brain computer interface technology: A review of the first international meeting. IEEE Trans. Rehabil. Eng. 2000, 8, 164-173.
• Saker, M.; Rihana, S. Platform for EEG signal processing for motor imagery-application brain computer interface. In Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Biomedical Engineering, Tripoli, Lebanon, 11-13 September 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳 ,  コンピュータインタフェイス ,  右手 ,  動画像 ,  同定 ,  特徴選択