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J-GLOBAL ID：201902238111941051   整理番号：19A1823873

非負テンソル因子分解に基づく多チャネル振動信号のソース分離【JST・京大機械翻訳】

The Source Separation of Multi-channel Vibration Signal Based on Nonnegative Tensor Factorization

著者 (6件)： Li Guang (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Liang Lin (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Liu Dan (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Li Maolin (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wang Bao (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Xu Guanghua (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCAS  ページ： 359-363  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインドソース分離の伝統的理論方法は,事前知識の欠如において,事前知識の不在において,機械装置の故障診断において非常に重要である,電力装置の複合信号からソース信号を分離する方法を必要とする。この問題を目的として,非負テンソル因数分解(NTF)に基づく多チャネル振動源信号の分離法を提案した。まず第一に,多チャネル振動信号のデータを用いて,時間領域と周波数領域の方向における平均エントロピーに基づくSTFTの最適ウィンドウ長を提案した。第二に,収束誤差の指標,反復ステップおよびNTFのプロセスで生成された核一貫性を利用することによって,ソース信号の最適数を推定することを提案した。次に,時間-周波数テンソルデータのためのソース信号の最適数に従って,NTFを再び実行した。さらに,音源信号の時間-周波数分布をNTFによって得られたマトリックスを利用することによって再構成して,ソース信号をSTFTの逆によって得た。最後に,故障周波数特性を,再構成されたソース信号のためのエンベロープ復調の後に,明らかに提示することができた。プランジャーポンプの実験結果は上記の方法の有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  故障 ,  音源 ,  復調 ,  再構成 ,  周波数領域 ,  エントロピー ,  因数分解 ,  *テンソル ,  エンベロープ
準シソーラス用語： 振動源 ,  事前知識 ,  *振動信号 ,  *マルチチャネル ,  *非負テンソル因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非負テンソル因子分解 ,  多チャネル ,  振動信号 ,  ソース