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J-GLOBAL ID：201902238179075941   整理番号：19A0071589

Pontryaginの最小原理に基づくハイブリッド電気自動車のエネルギー最適化制御戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on energy optimization control strategy of the hybrid electric vehicle based on Pontryagin’s minimum principle

著者 (6件)： Wang Yeqin (Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China) ,  Wu Zhen (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Chen Yuyan (College of Electrical Engineering and Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Xia Aoyun (Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China) ,  Guo Chang (Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China) ,  Tang Zhongyi (Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 72  ページ： 203-213  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド電気自動車(HEV)のためのエネルギー最適化制御戦略を,運転需要の前提に関して,燃料消費を減少させるために,本論文において開発し,そしてそれは,高効率運転領域において,エンジンおよびモーターを作動させた。並列ハイブリッド車のためのPontryaginの最小原理(PMP)のエネルギー管理モデルをセットアップして,充電状態(SOC)と電池の出力をそれぞれ状態変数と制御変数として選んだ。HEV運転中の全燃料消費量を目的関数として考慮し,PMPを用いて最適解を得た。シミュレーション結果は,開発した制御戦略の有効性を検証した。それによって,エンジンのより高い出力トルクとモーターのより低い出力トルクとより高い効率は,論理規則に基づくエネルギー管理戦略と比較して達成した。さらに,100kmの燃料消費量は40%減少し,燃料経済性は大幅に改善された。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ハイブリッド自動車 ,  目的関数 ,  電動機 ,  燃料経済 ,  エネルギー管理 ,  電池 ,  状態変数 ,  有効性 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適解 ,  制御変数 ,  充電状態 ,  燃料消費量 ,  *制御戦略 ,  *最小値原理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイブリッド電気自動車 ,  Pontryaginの最小原理 ,  エネルギー管理 ,  燃料経済

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最小原理 ,  ハイブリッド電気自動車 ,  エネルギー最適化 ,  制御戦略 ,  研究