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J-GLOBAL ID：201902238288964435   整理番号：19A1725394

領域分散と点鋭さを組み合わせた多焦点画像融合【JST・京大機械翻訳】

Multi-focus image fusion combining regional variance and EAV

著者 (2件)： Zhao Didi (蘇州大学 光電科学与工程学院 & 蘇州納米科技協同創新中心,江蘇 蘇州 215006;江蘇省先進光学制造技術重点実験室 & 教育部現代光学技術重点実験室,江蘇 蘇州 215006) ,  Ji Yiqun (蘇州大学 光電科学与工程学院 & 蘇州納米科技協同創新中心,江蘇 蘇州 215006;江蘇省先進光学制造技術重点実験室 & 教育部現代光学技術重点実験室,江蘇 蘇州 215006)
資料名： Yejing yu Xianshi  (Yejing yu Xianshi)
巻： 34  号： 3  ページ： 278-282  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1519A  ISSN： 1007-2780  CODEN： YYXIFY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光学イメージングシステムの視野深さ範囲が有限で、景深範囲外目標の画像ぼけの問題に対して、領域分散と点鋭度を組み合わせたラプラシアンピラミッド変換画像融合方法を提案した。まず第一に,マルチソース画像をラプラシアンピラミッド変換して,異なる周波数層の特徴情報を抽出した。ピラミッド頂上層画像と残りの各層画像に対して、それぞれ領域分散と点鋭度を融合測定とし、融合を行い、融合画像のピラミッドの各層係数を得た。最後に,ラプラシアンピラミッド逆変換を用いて融合画像を得た。シミュレーション結果により,提案した融合画像の主観的視覚効果および客観的評価指数は,他の一般的アルゴリズムより良好であり,標準偏差,相互情報およびエッジ保存度は,それぞれ,0.24%,6.8%および8.4%増加した。この方法は,融合画像の雑音を効果的に低減し,より豊富なエッジ情報を得て,光学イメージングシステムの高分解能光学画像を得るのに非常に重要である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  雑音 ,  角錐 ,  逆変換 ,  シミュレーション ,  画像ぼけ ,  標準偏差 ,  アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  融合画像 ,  *画像融合 ,  ラプラシアンピラミッド ,  イメージングシステム ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 点 ,  多焦点画像 ,  融合