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J-GLOBAL ID:201902238331523042   整理番号:19A1952140

ソーシャルメディア利用者による株式市場動向の分析と社会的影響【JST・京大機械翻訳】

Analyzing stock market trends using social media user moods and social influence
著者 (10件):
資料名:
巻: 70  号:ページ: 1000-1013  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0274A  ISSN: 2330-1635  CODEN: AISJB6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マイクロブログからの情報は,株式市場における変動の分析に興味を持つ研究者から注目を集めている。行動金融理論は社会心理学に基づき,いくつかの変動を説明するために財政的決定に関連する不合理な挙動のいくつかを説明する。本研究では,金融において興味を示す社会的メディアユーザが,不合理な行動が株式市場に影響を及ぼす可能性がある方法への洞察を提供できることを論じた。これを試験するために,著者らはTencent Weibo(中国における最大のマイクロブログウェブサイトの1つ)から2011年に3か月の期間にわたって収集されたすべてのデータを分析した。投資家の不合理な行動をシミュレートするために社会的影響(SI)に基づくTencent finance-関連気分モデルを設計し,Tencent Moodベースのストックトレンド分析(TM_STA)モデルを設計し,Tencent MoodとHushen-300指数(中国の最も重要な財政指標の1つ)の間の相関を検出した。実験結果は,提案方法がデータ変動の説明を助けることができることを示した。これらの知見は,既存の行動財政理論を支持し,短期的な上昇を理解し,株式市場において転倒するのを助けることができる。行動財政理論を用いて,著者らの発見をさらに説明し,提案したモデルを検証するための取引モデルを提案した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
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医用情報処理  ,  情報源  ,  その他の情報処理  ,  計算機網 

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