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J-GLOBAL ID：201902238357812039   整理番号：19A2057440

Broyden族補正に基づく容量トモグラフィー画像再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Broyden Correction Image Reconstruction Algorithm for Electrical Capacitance Tomography System

著者 (4件)： Chen Yu (東北林業大学 信息与計算机工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040) ,  Xia Zongji (東北林業大学 信息与計算机工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040) ,  Li Hongbo (東北林業大学 信息与計算机工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040) ,  Zhou Yujia (東北林業大学 信息与計算机工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040)
資料名： Ha’Erbin Ligong Daxue Xuebao  (Ha'Erbin Ligong Daxue Xuebao)
巻： 24  号： 3  ページ： 16-21  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3248A  ISSN： 1007-2683  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 容量トモグラフィー(ECT)画像再構成における「ソフトフィールド」効果と典型的な不良問題を解明するために、Broyden族補正アルゴリズムを採用して、容量トモグラフィーシステムに対して画像再構成を行う方法を提案した。ECTシステムの基本原理の研究に基づき、容量トモグラフィー画像再構成を実現するBroyden族補正の数学モデルを導出し、帰納法を用いてアルゴリズムの収束性を分析した。このアルゴリズムをECTに応用する実現可能性を検討し、このアルゴリズムは収束条件を満たし、画像精度が高い。実験結果は,Broyden族補正アルゴリズムの再構成画像が非常に理想的であり,画像品質がSD,LBP,Land-weber,およびCGアルゴリズムよりも優れ,ECT画像再構成に効果的な方法を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数学モデル ,  画質 ,  *画像再構成 ,  *アルゴリズム ,  *トモグラフィー ,  *断層画像
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  画像解像度 ,  帰納法 ,  *トモグラフィー再構成 ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： トモグラフィー画像再構成 ,  アルゴリズム