文献

J-GLOBAL ID：201902238393649112   整理番号：19A1739285

Halconに基づく水平計気泡自動分類システム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on level bubble automatic classification system based on Halcon

著者 (4件)： Xiang Xinjian (浙江科技学院 自動化与電气工程学院,杭州,310023) ,  Huang Pei (浙江科技学院 自動化与電气工程学院,杭州,310023) ,  Zheng Yongping (浙江科技学院 自動化与電气工程学院,杭州,310023) ,  Wang Wenli (浙江科技学院 自動化与電气工程学院,杭州,310023)
資料名： Zhejiang Keji Xueyuan Xuebao  (Zhejiang Keji Xueyuan Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 180-186  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3225A  ISSN： 1671-8798  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生産プロセスにおける水平計気泡のリアルタイム快速分類を実現するため、機械視覚レベル計の気泡自動分類システムを開発し、これは水平計生産機械の転換の鍵である。Halconに基づく画像処理と認識技術を研究し、Qt言語と合わせて自動分類システムソフトウェアを設計した。自動分類システムのハードウエア構成,動作原理,および画像取得と水平装置の気泡特定パラメータを識別する方法を紹介した。自動分類における画像フィルタリング,エッジ検出,輪郭抽出などの画像処理技術を分析し,実験検証を行った。結果により、Halconに基づくマシンビジョン画像処理技術を用い、水平装置の気泡分類速度がより速く、より正確であり、単一画像の平均検出時間は≦786msで、長さ検出の平均誤差は0.02mm以下であり、レベル計生産機械の交換の必要条件を満たすことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生産プロセス ,  パラメータ ,  言語 ,  *自動分類 ,  *気泡 ,  視覚 ,  エッジ検出 ,  ハードウェア ,  必要条件 ,  画像処理 ,  画像
準シソーラス用語： 輪郭抽出 ,  画像入力 ,  動作原理 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 気泡 ,  自動分類 ,  研究