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J-GLOBAL ID：201902238531181757   整理番号：19A2311183

Appユーザレビューのためのソフトウェア特徴マイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Software Feature Mining for App User Reviews

著者 (3件)： Lv Hongyu (南京大学信息管理学院) ,  Fan Kun (北京林業大学経済管理学院) ,  Yang Jianlin (南京大学信息管理学院)
資料名： Tushuguan Lilun yu Shijian  (Tushuguan Lilun yu Shijian)
号： 7  ページ： 106-112  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3787A  ISSN： 1005-8214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 巨大な数量と情報非構造化のAppユーザーの評論は、ソフトウェアの特徴を獲得して、App開発者がさらにユーザーの特徴要求と潜在需要を探求した。本論文では,Appのユーザコメントの特性に従って,新しいAppソフトウェア特徴マイニング法を提案し,AppleAppStoreの実際のApp利用者を被験者にコメントし,評価データを収集,前処理し,特徴マイニングを行った。実験結果は,認識特徴要求の評判範囲が,いくつかの必要性と抽出ソフトウェア特性によって,高い精度を持つことを示し,その結果,この方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  有効性 ,  *ソフトウェア ,  被験者

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： APP ,  ユーザレビュー ,  ソフトウェア ,  研究