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J-GLOBAL ID:201902238597628624   整理番号:19A2690296

実世界の事象をデータ化しながら活用するフィジタルデータセントリックコンピューティング 高速時空間データ管理技術「Axispot」と時空間データ高速検索技術

著者 (9件):
資料名:
巻: 31  号: 11  ページ: 18-22  発行年: 2019年11月01日 
JST資料番号: F0050B  ISSN: 0915-2318  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,コネクティッドカーどうしの車両間通信や拡張現実等の次世代サービスで求められる,大量のヒトや自動車等の動くオブジェクト(動的オブジェクト)が一斉に送信する情報を蓄積しながら,ある時刻に,ある特定の地域にいる動的オブジェクトだけをリアルタイムに検索・分析する高速時空間データ管理技術「Axispot」の取り組みとして,そのコア機能となる「時空間データ高速検索技術」について述べます.(著者抄録)
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引用文献 (8件):
  • A. Isomura: ′′Real-time spatiotemporal data utilization for future mobility services,′′ RedisConf19, Jun 2019.
  • T. Abraham and J. F. Roddick: ′′Survey of Spatio-Temporal Databases,′′ GeoInformatica, Vol.3, No.1, pp.61-99, 1999.
  • N. Pant, M. Fouladgar, R. Elmasri, and K. Jitkajornwanich: ′′A Survey of Spatio-Temporal Database Research,′′ LNCS, Vol. 10752, 2018.
  • M. Hadjieleftheriou, Y. Manolopoulos, Y. Theodoridis, and V. J. Tsotras: ′′R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching,′′ 2017.
  • https://blog.labix.org/2008/02/26/geohashorg-is-public
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