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J-GLOBAL ID：201902238645590626   整理番号：19A1960267

ProCell:群知能による細胞増殖の研究【JST・京大機械翻訳】

ProCell: Investigating cell proliferation with Swarm Intelligence

著者 (7件)： Nobile Marco S. (SYSBIO.IT Centre of Systems Biology, Milan, Italy) ,  Vlachou Thalia (IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy) ,  Spolaor Simone (Systems and Communication University of Milano-Bicocca, Department of Informatics, Milan, Italy) ,  Cazzaniga Paolo (SYSBIO.IT Centre of Systems Biology, Milan, Italy) ,  Mauri Giancarlo (SYSBIO.IT Centre of Systems Biology, Milan, Italy) ,  Pelicci Pier Giuseppe (University of Milan, Department of Oncology and Hemato-Oncology, Milan, Italy) ,  Besozzi Daniela (Systems and Communication University of Milano-Bicocca, Department of Informatics, Milan, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CIBCB  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算法は細胞増殖のような複雑な生物学的プロセスの解析のための効果的な平均を示し,特に良く確立された実験プロトコルと組み合わせた場合にそうである。特に,計算知能アルゴリズムと結合した数学モデリングは,腫瘍成長の文脈における細胞集団動力学の異なる側面を調べるために成功裏に利用できる。この目的のために,著者らは,細胞増殖の研究のために特別に設計されたモデル化とシミュレーションフレームワークを定義した。それは,細胞集団モデルの未知パラメータを推定するために,ファジィ自己同調粒子群最適化を利用する。ProCellは,急性骨髄性白血病における細胞増殖の分析に適用され,疾患再発と化学療法に対する耐性において重要な役割を果たす固有の腫瘍内不均一性によって特徴付けられる血液悪性腫瘍である。ProCellは,高度に不均一な増殖能を有する細胞の複雑な組織化に関する新しい洞察を提供し,疾患の進行と進化における異なる細胞型の重要な役割を強調することを可能にした。ProCellは,https://github.com/aresio/ProCellでGitHub上のGPL2.0免許の下で利用可能である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *細胞増殖 ,  再発 ,  アルゴリズム ,  ライセンス ,  急性骨髄性白血病 ,  薬物療法 ,  モデリング ,  腫瘍 ,  人工知能 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  セルフチューニング ,  未知パラメータ ,  細胞凝集体 ,  腫瘍成長 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 群知能 ,  細胞増殖 ,  研究