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J-GLOBAL ID：201902238671960490   整理番号：19A2021335

確率的個体群モデルの永続性に関するノート【JST・京大機械翻訳】

Note on the permanence of stochastic population models

著者 (1件)： Kant Shashi ( India Meteorological Department, Bhubaneswar 751020, India)
資料名： Random Operators and Stochastic Equations  (Random Operators and Stochastic Equations)
巻： 27  号： 2  ページ： 123-129  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3824A  ISSN： 0926-6364  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： どんなシステムの永続性の概念も重要な技術課題である。この概念は,社会的,医学的,生物学的,人口,機械的,または電気的なあらゆる種類のシステムにとって非常に重要である。科学者と研究者により,考慮されているあらゆるシステムが長い時間生存である必要があることが望ましい。例えば,いかなる生態系も考慮すれば,このシステムが永続的であることは常に前提条件である。一般的な言語において,永続性は,特定の表面時間フレームにおける永続的で有界なシステムである。しかし,意味はシステムのタイプによって変化する可能性があった。例えば,決定論的および確率的生物学的システムには,抽象的数学的プラットフォームにおける永続性の異なる概念がある。その理由は簡単である:パラメータの数学的性質,モデルの導出方法,生物学的仮定,研究の詳細などによる。この短いノートでは,それらの永続性に対する確率モデルを考察した。生物学的システムの確率的永続性を扱うために,多くの異なるアプローチが文献で提案されている。本論文では,確率的ポピュレーションモデル(SPM)に対する永続性の新しい定義を提案した。提案した定義を,良く知られたLotka-Volterra2種確率ポピュレーションモデルに適用した。ノートは,トピックに関するオープンエンドの議論で閉じられている。Copyright 2019 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率モデル ,  生体系 ,  生態系 ,  言語 ,  *モデル ,  科学者
準シソーラス用語： 決定論 ,  有界 ,  技術課題 ,  *継続性 ,  集団モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 60H30 ,  60H10 ,  92D25

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  個体群モデル ,  永続性 ,  ノート