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J-GLOBAL ID:201902238696956976   整理番号:19A2098420

顔認識と検出システムのための深部スパース表現分類器【JST・京大機械翻訳】

Deep Sparse Representation Classifier for facial recognition and detection system
著者 (9件):
資料名:
巻: 125  ページ: 71-77  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0913A  ISSN: 0167-8655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,スパース表現を介して顔同定に利用する高レベル特徴を学習するための2層畳込みニューラルネットワーク(CNN)を提案した。特徴抽出は,実世界パターン認識と分類タスクにおいて重要な役割を果たす。与えられた入力顔画像の詳細記述は,顔認識システムの性能を著しく改善する。スパース表現分類器(SRC)は,特徴空間の選択に鈍感であることが知られている訓練データの部分集合により顔画像をまばらに表現する一般的な顔分類器である。提案した方法は,正確に選択した特徴抽出器によるSRCの性能改善を示した。実験結果は,提案方法が与えられたデータセットに関して他の方法より優れていることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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パターン認識 
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