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J-GLOBAL ID：201902238703214387   整理番号：19A1192862

質問応答システムのための自然言語質問解釈の定量的評価【JST・京大機械翻訳】

A Quantitative Evaluation of Natural Language Question Interpretation for Question Answering Systems

著者 (5件)： Asakura Takuto (Department of Informatics, SOKENDAI, Tokyo, Japan) ,  Kim Jin-Dong (Database Center for Life Science, Chiba, Japan) ,  Yamamoto Yasunori (Database Center for Life Science, Chiba, Japan) ,  Tateisi Yuka (National Bioscience Database Center, Tokyo, Japan) ,  Takagi Toshihisa (Department of Bioinformatics and Systems Biology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11341  ページ： 215-231  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統的ベンチマーク評価は,量子化(QA)システムのための技術を改善するプロセスにおいて重要な役割を果たす。現在,自然言語(NL)QAシステムに対する多くの既存の評価法があるが,それらのほとんどは最終的な回答のみを考慮しており,ブラックボックススタイル評価におけるそれらの有用性を制限している。ここでは,QAシステムのファイングレイン評価を可能にする細分化評価手法を提案し,QAパイプラインの初期ステップであるNL質問(NLQ)解釈ステップをターゲットとする評価ツールを提示した。2つの公開ベンチマークデータセットを用いた実験の結果は,提案したアプローチを用いてQAシステムの性能についてより深い洞察を得ることができ,ブラックボックススタイルアプローチを用いるよりもシステムを改善するためのより良いガイダンスを提供することを示唆した。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質問応答システム ,  ベンチマーク ,  ブラックボックス ,  量子化 ,  *自然言語
準シソーラス用語： 評価ツール ,  評価法 ,  定量的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 質問応答システム ,  自然言語 ,  質問 ,  定量的評価