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J-GLOBAL ID：201902238724801113   整理番号：19A2419992

人間または機械による股-ホップダンスにおける骨格情報を用いた人格抽出の可能性【JST・京大機械翻訳】

The Possibility of Personality Extraction Using Skeletal Information in Hip-Hop Dance by Human or Machine

著者 (3件)： Furuichi Saeka (Meiji University, Nakano-ku, Tokyo, Japan) ,  Abe Kazuki (Meiji University, Nakano-ku, Tokyo, Japan) ,  Nakamura Satoshi (Meiji University, Nakano-ku, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11749  ページ： 511-519  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同じ舞踊は,dが彼ら自身の感情と人格の解釈を通して人格を伝える方法に依存して異なる印象を与えることができる。初心者は,自分自身の個性を実践し,模倣するために,自分自身の人格に合うように,自分自身の人格をオンラインで探索することが多いが,それら自身の人格とスキルレベルを追求することは容易ではない。本研究では,Kinectによって獲得された骨格情報から自分自身の舞踊を同定することができるかどうかを決定するために,hip-hopの舞踊を調べ,舞踊の個人性を表す情報を機械的に抽出することができるかどうかを調べた。実験結果により,豊富に経験したダンサーは,骨格情報のみにより自分自身のdを識別でき,また,平均化した骨格情報と区別することも可能であることを示した。さらに,舞踊の骨格情報から特徴を生成し,個々の舞踊が機械学習により正確に識別できることを明らかにした。Copyright 2019 IFIP International Federation for Information Processing Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ダンス
準シソーラス用語： Kinect ,  オンライン ,  初心者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ダンス ,  人格 ,  Kinect ,  骨格 ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人間 ,  股 ,  ホップ ,  ダンス ,  骨格 ,  人格 ,  可能性