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J-GLOBAL ID:201902238779154532   整理番号:19A1993108

グレイ関係階層分析の衣服型推薦への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of grey relational analytic hierarchy process in the recommendation of garment size
著者 (2件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 1-5  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4076A  ISSN: 1003-1456  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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既存の衣服型推薦方法の慣れに単一主観的或いは客観的加重法の限界を採用し、階層分析法(主観的加重法)と灰色関連分析法(客観的加重法)を結合して、各部位の指標の重みを確定することを提案した。国家規格に従って、3つの二次指標、8項目の三級指標と6項目の四級指標を含む衣服番号の階層モデルを作成した。3つのサンプルをランダムに選択して実証研究を行い、灰色関連階層分析法と単一賦権法の推薦結果を比較した。結果は,3つの方法が推奨する最良タイプが同じで,部分番号のランキングには大きな差異があり,3つのサンプルの最適番号は175/92A,180/96A,170/92Bであることを示した。3つの方法は要求に合致するが,グレイ関係階層分析は理論的意味と実際の意味で単一重み法より優れている。結果は,提案方法が衣服型推薦技術を実現する有効なツールであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 

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