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J-GLOBAL ID：201902238809139198   整理番号：19A1454492

人間の移動分析に適用した分類とデータ可視化ツール【JST・京大機械翻訳】

A Classification and Data Visualization Tool Applied to Human Migration Analysis

著者 (5件)： Dominguez David (Escuela Polite ́cnica Superior, Universidad Auto ́noma de Madrid, Madrid, 28049, Spain) ,  Soria Pablo (Escuela Polite ́cnica Superior, Universidad Auto ́noma de Madrid, Madrid, 28049, Spain) ,  Gonzalez Mario (SI2 Lab, Universidad de las Ame ́ricas, Quito, Ecuador) ,  Rodriguez Francisco B. (Escuela Polite ́cnica Superior, Universidad Auto ́noma de Madrid, Madrid, 28049, Spain) ,  Sanchez Angel (ETSII, Universidad Rey Juan Carlos, Mo ́stoles (Madrid), 28933, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICEDEG  ページ： 256-261  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,高度にグローバル化された世界において,移動現象に関与する原因と結果の理解,また,移動流の予測は,国家公共政策の開発と都市資源計画のために重要である。人間のim/移住運動の高い複雑さは,経済的原因により説明できるだけでなく,複数の付加的要因(人口統計学的,社会的,言語学的,他)間の相互作用により説明できる。国からの大量の生データに関する機械学習技術とデータ可視化モデルの応用は,国からの指標が移動原因にどのように関連しているかを理解するための良い洞察を提供することができ,また,送信と受信国の間の移動流れを可視化することができる。本論文は,国の指標を分析し,これらの属性と移動運動の間の接続を発見することを目的とする,教師つき分類と可視化法を含むツールを記述する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  受信 ,  言語学 ,  *可視化 ,  相互作用
準シソーラス用語： 教師付き分類 ,  移動運動 ,  *データ可視化 ,  機械学習技術 ,  生データ ,  人口統計学 ,  移住 ,  公共政策 ,  グローバリゼーション ,  *可視化ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  分析 ,  分類 ,  可視化ツール