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J-GLOBAL ID:201902238854319855   整理番号:19A2093343

不確実な再生可能性を持つ電力グリッドにおける最適トポロジー制御のための混合整数分布ロバストな機会制約モデル【JST・京大機械翻訳】

A Mixed-Integer Distributionally Robust Chance-Constrained Model for Optimal Topology Control in Power Grids with Uncertain Renewables
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: PowerTech  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,著しい再生可能な不確実性で圧倒された送電網における最適トポロジー制御のための分散的にロバストな機会制約(DRCC)最適化モデルを提案した。ランダムパラメータの確率分布に関する知識なしで再生可能な不確実性を捉えるために,新しいモーメントベースの曖昧さ集合を特性化した。分散的にロバストな最適化(DRO)定式化を提案して,モーメントベースのあいまいさ集合内で定義されたすべての不確実性分布に対するネットワークトポロジー制御計画のロバスト性を保証した。提案したモデルは,低コスト発電ユニットとネットワークトポロジーの共同最適化によりシステム運用コストを最小化する。すなわち,システムを通して電力が流れる方法を動的に利用する。この問題を解決するために,DRCC問題を,棚外ソルバにより効率的に解くことができる,扱いやすい混合整数二次円錐プログラミング問題(MISOCP)に再定式化した。IEEE118バステストシステムに関する数値結果は,不確実性の下で提案したネットワーク再構成方法論の有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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