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J-GLOBAL ID：201902238882153463   整理番号：19A1336694

保存された腎臓容積,ボディマスインデックスおよび年齢は,提供後1年の生体腎臓ドナーにおける推定糸球体濾過率を予測するために有意な術前因子である【JST・京大機械翻訳】

Preserved Kidney Volume, Body Mass Index, and Age Are Significant Preoperative Factors for Predicting Estimated Glomerular Filtration Rate in Living Kidney Donors at 1 Year After Donation

著者 (23件)： Shinoda Kazunobu (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Shinoda Kazunobu (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Morita Shinya (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Akita Hirotaka (Department of Diagnostic Radiology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Washizuka Fuyuki (Department of Diagnostic Radiology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Tamaki Satoshi (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Takahashi Ryohei (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Oguchi Hideyo (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Sakurabayashi Kei (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Mizutani Toshihide (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Takahashi Yusuke (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Hyodo Yoji (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Itabashi Yoshihiro (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Muramatsu Masaki (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Kawamura Takeshi (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Asanuma Hiroshi (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Kikuchi Eiji (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Jinzaki Masahiro (Department of Diagnostic Radiology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Shiraga Nobuyuki (Department of Diagnostic Radiology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Nakagawa Ken (Department of Urology, Tokyo Dental College Ichikawa General Hospital, Chiba, Japan) ,  Oya Mototsugu (Department of Urology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Shishido Seiichiro (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Sakai Ken (Department of Nephrology, Toho University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan)
資料名： Transplantation Proceedings  (Transplantation Proceedings)
巻： 51  号： 5  ページ： 1306-1310  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0846B  ISSN： 0041-1345  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドナーの生涯における延期後腎機能の確保は,医師のための結果的な主題であり,腎臓提供の実行可能性を判断するとき,ポスト提供腎機能の正確な予測は,かなり有益である。本研究の目的は,腎臓提供の1年後にeGFRを予測するための最適モデルを調査することであった。著者らは,開発コホートのための101人の生体関連腎臓ドナーと外部検証コホートのための44人を登録した。各コホートにおけるすべての患者は,薄いスライス(1mm)増強コンピュータ断層撮影(CT)スキャンを受けた。本研究から,糖尿病,グルコース不耐性またはアルブミン尿症を有する個人を除外した。年齢,性別,高血圧,ボディマスインデックス(BMI),血清尿酸,ベースラインeGFR,および体表面積(BSA)調整保存腎臓容積(PKV)を含む術前因子を,薄スライス増強CT画像の三次元再構成を用いて評価した。独立予測子を検出するために,多変量回帰分析を行った。多変量回帰分析は,年齢,BMI,前供与eGFR,およびBSA調整PKVが,腎臓提供後1年でeGFRの独立予測因子であることを明らかにした(相関係数:-0.15,-0.476,0.521,0.127)。予測eGFRと観察eGFR間の強い相関は,開発コホートで得られた(r=0.839,P<0.0001)。この予測モデルの有意性は,外部検証コホート(r=0.797,P<0.0001)でも確認された。年齢,BMI,predonationeGFR,およびBSA調整PKVは,生きている腎臓提供の1年後にeGFRを正確に予測するのに有用であり,限界ドナーからの腎臓提供の実現可能性を決定するのに役立つ可能性がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走査 ,  高血圧症 ,  母集団 ,  医師 ,  *ドナー【臓器移植】 ,  *予測 ,  糖尿病 ,  血清 ,  多重回帰分析 ,  予測因子 ,  性別 ,  *BMI ,  コンピューター断層撮影 ,  *肥満度
準シソーラス用語： *ボディマスインデックス ,  計算機トモグラフィー ,  外部検証 ,  腎機能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 泌尿生殖器疾患の外科療法  (GM05030G) ,  泌尿生殖器の臨床医学一般  (GM01030E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 保存 ,  腎臓 ,  容積 ,  ボディマスインデックス ,  年齢 ,  生体 ,  ドナー ,  推定糸球体濾過率 ,  予測 ,  術前因子