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J-GLOBAL ID：201902238920567327   整理番号：19A1119154

3D異方性ハイブリッドネットワーク:2D画像から3D異方性体積への畳込み特徴の伝達【JST・京大機械翻訳】

3D Anisotropic Hybrid Network: Transferring Convolutional Features from 2D Images to 3D Anisotropic Volumes

著者 (10件)： Liu Siqi (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Xu Daguang (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Zhou S. Kevin (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Pauly Olivier (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Grbic Sasa (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Mertelmeier Thomas (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Wicklein Julia (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Jerebko Anna (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA) ,  Cai Weidong (School of Information Technologies, University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Comaniciu Dorin (Medical Imaging Technologies, Siemens Healthineers, Princeton, NJ, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11071  ページ： 851-858  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深部畳込みニューラルネットワーク(CNN)は2D画像解析に成功裏に適用されているが,特にスライス内分解能がスライス間分解能よりはるかに高い場合には,それらを3D医用画像に適用することは依然として困難である。二次元画像から学習された畳込み特徴を三次元異方性体積に変換する三次元非等方性ハイブリッドネットワーク(AH-Net)を提案した。このような移動は,より効果的なモデリングのためのスライス間情報を自然に利用しながら,スライス内情報に対する望ましい強い一般化能力を継承する。著者らは,2つの異なる医用画像解析タスク,すなわち,ディジタルBreast合成ボリュームからの病変検出,およびコンピュータ断層撮影ボリュームからの肝臓および肝臓腫瘍セグメンテーションに関する提案した3D AH-Netを実験し,最先端の結果を得た。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  ディジタル方式 ,  画像分析 ,  *畳込み ,  *異方性 ,  計算機トモグラフィー ,  医用画像 ,  モデリング ,  肝臓腫瘍 ,  セグメンテーション ,  *三次元 ,  分解能 ,  *二次元
準シソーラス用語： 病巣 ,  *ハイブリッドネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D ,  異方性 ,  ハイブリッドネットワーク ,  2D ,  体積 ,  畳込み