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J-GLOBAL ID：201902238947183218   整理番号：19A1774582

埋込みアプリケーションにおけるオープンソース線形代数ライブラリの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Open-Source Linear Algebra Libraries in Embedded Applications

著者 (8件)： Fibich Christian (Department of Electronic Engineering, University of Applied Sciences Technikum Wien, Vienna, 1200, Austria) ,  Tauner Stefan (Department of Electronic Engineering, University of Applied Sciences Technikum Wien, Vienna, 1200, Austria) ,  Rossler Peter (Department of Electronic Engineering, University of Applied Sciences Technikum Wien, Vienna, 1200, Austria) ,  Horauer Martin (Department of Electronic Engineering, University of Applied Sciences Technikum Wien, Vienna, 1200, Austria) ,  Krapfenbauer Markus (Kapsch TrafficCom AG, Vienna, 1120, Austria) ,  Linauer Martin (Kapsch TrafficCom AG, Vienna, 1120, Austria) ,  Matschnig Martin (Corporate Technology, Research Group Electronic Design, Siemens AG Austria, Vienna, 1210, Austria) ,  Taucher Herbert (Corporate Technology, Research Group Electronic Design, Siemens AG Austria, Vienna, 1210, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： MECO  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習や暗号文のような技術に基づく多くの新しい応用は,それぞれの埋め込み処理装置におけるセンサに近い数値計算を増加させた。車輪を再発明するよりも,標準デスクトップ計算からの既存の数学的ソフトウェアライブラリの採用は実行可能であると思われる。そのために,本論文では,埋め込まれたコンピューティングデバイスに対するそれらの利用のために,基本線形代数サブプログラム(BLAS)インタフェイスの既存の実装を評価した。特に,比較的小さなRISC CPU上での性能とメモリ消費に関して,様々な実装がベンチマークされている。より広い範囲での分類を容易にするために,簡単なベクトルや行列演算のような小さな合成ベンチマークから人工ニューラルネットワーク(ANNs)を用いた実世界応用への多様な選択を用いた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *線形代数 ,  センサ ,  数値計算 ,  *応用プログラム ,  ベンチマーク ,  ベクトル ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  記憶装置 ,  インタフェイス
準シソーラス用語： 行列演算 ,  ソフトウェアライブラリー ,  デスクトップ ,  暗号文 ,  *オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 埋込み ,  アプリケーション ,  オープンソース ,  線形代数 ,  ライブラリ ,  評価