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J-GLOBAL ID：201902239000735215   整理番号：19A0512404

鋭い画像の品質評価:挑戦,方法論,客観的計量【JST・京大機械翻訳】

Quality Assessment of Sharpened Images: Challenges, Methodology, and Objective Metrics

著者 (4件)： Krasula Lukas (LS2N, University of Nantes, Nantes, France) ,  Le Callet Patrick (LS2N, University of Nantes, Nantes, France) ,  Fliegel Karel (Department of Radio Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Prague 6, Czech Republic) ,  Klima Milos (Department of Radio Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Prague 6, Czech Republic)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 3  ページ： 1496-1508  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像品質評価(QA)における多くの努力は,これまで画像の劣化に対して専用であった。しかし,入力画像の品質を高めることができる画像処理チェーンには多くのアルゴリズムがある。これらはコントラスト強調,ぼけ,鋭化,アップサンプリング,雑音除去,伝達関数補償などの手順を含んでいる。本論文では,鋭い画像のQAに対する可能な戦略を検討した。このタスクは,鋭い技術が知覚された品質を増加させることができ,品質低下(オーバーシャープニング)をもたらすアーチファクトを導入することができるので,自明ではない。ここでは,この文脈における鋭い画像のQAと客観的な計量比較のために特別に適応されたフレームワークを紹介した。しかし,このフレームワークは他のQA領域にも適用できる。主観的評価のための正しい手順を選択する問題を扱い,ぼけた,鋭い,そして,鋭くなった画像に関する主観的試験を,フレームワークの使用を実証するために実行した。得られたグランドトルースデータを用いて,鋭い画像の評価のための最先端の客観的品質指標の適合性を試験した。比較は,標準法よりもタスクに対してより適切であることが分かったランク次数相関分析を用いた新しい手順により行った。さらに,鋭い画像に適応した非参照S3計量の7つの可能な拡張を提案した。この計量の性能は,主観的データに関して試験した品質基準の残りよりも著しく改善され,また優れている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  画像処理 ,  *品質 ,  チェーン ,  適応性 ,  伝達関数 ,  アルゴリズム ,  主観評価 ,  雑音除去 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 次数 ,  グランドトゥルース ,  アップサンプリング ,  コントラスト強調 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 品質評価 ,  方法論 ,  計量