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J-GLOBAL ID：201902239023119946   整理番号：19A0120636

条件付き確率場に基づくエネルギー文献のための中国語単語分割モデル【JST・京大機械翻訳】

A Chinese Word Segmentation Model for Energy Literature Based on Conditional Random Fields

著者 (3件)： Zhao Liujun (State Grid Energy Research Institute Co. Ltd, State Grid Corporation of China, Beijing, 102209, China) ,  Kong Weizheng (State Grid Energy Research Institute Co. Ltd, State Grid Corporation of China, Beijing, 102209, China) ,  Chai Bo (Global Energy Interconnection Research Institute, Artificial Intelligence on Electric Power System State Grid Corporation Joint Laboratory, Beijing, 102211, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EI2  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国語の単語セグメンテーションは,中国語自然言語処理のための基礎とコアタスクの1つである。一般的領域における中国語の単語セグメンテーションシステムに対するいくつかの業績がなされているが,エネルギー領域における実際の要求を満たすことは遠い。13283のエネルギー基本項から成るエネルギー領域における中国語の単語分割標準とセグメンテーション技術に焦点を合わせた。本論文は,最初に条件付きランダムフィールドセグメンテーションモデルを提案した。次に,単語セグメンテーション性能に影響を及ぼす特性特徴,文字型特徴および条件付きエントロピー特徴を選択して記述した。最後に,提案したモデルを状態グリッドエネルギー文献のデータセット上でテストし,中国語処理ツールのためのHarbin Institute of Technology Technology Platform and TsinghuaのTHU Lexical Analyzerのような現在の単語セグメンテーションツールと比較した。提案したモデルの最良の結果のF1値は0.8319である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *単語 ,  中国語 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 確率場 ,  分かち書き ,  中国語単語分割 ,  条件つき確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 条件付き確率場 ,  エネルギー ,  文献 ,  中国語単語分割 ,  モデル