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J-GLOBAL ID：201902239099579665   整理番号：19A0518052

スネークモデルの使用によるマルチエージェントプロセスにおける空間的コンフリクト解決【JST・京大機械翻訳】

Spatial Conflict Resolution in a Multi-Agent Process by the Use of a Snake Model

著者 (4件)： Wang Lin (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Guo Qingsheng (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wei Zhiwei (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Liu Yuangang (School of Geoscience, Yangtze University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 24249-24261  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動地図編集において,地図特徴のスケール縮小と幾何学的変換の両方は,空間的衝突を引き起こす可能性があった。この問題を解決するために,主に変位演算子に対するいくつかの一般化手法が確立されている。本論文では,スネークモデルと複数エージェントに基づくそのようなアプローチを提案した。それは,中密度の農村地域を一般化するときに出現する様々な空間的衝突の分解能に焦点を合わせる。このアプローチにおいて,マップ特徴を地図エージェント,オブジェクトエージェント,グループエージェント,および相反エージェントに変換し,これらの特徴間の空間関係を補助関係エージェントによって管理する。各エージェントはタスクで割り当てられ,すべてのエージェントは一般化を完了するために互いに協調する。スネークベースのアルゴリズムは,それがある構成を同定するとき,相反するエージェントに適用される。実験結果は,本論文で提案した方式が良い結果を得ることができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業地区 ,  分解能 ,  地図作成 ,  *エージェント ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *スネーク ,  マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スネークモデル ,  マルチエージェント ,  プロセス ,  コンフリクト