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J-GLOBAL ID：201902239147668628   整理番号：19A0512853

Chevreul-Mach帯視覚現象に基づく画像の知覚適応【JST・京大機械翻訳】

Perceptual Adaptation of Image Based on Chevreul-Mach Bands Visual Phenomenon

著者 (5件)： Khosravy Mahdi (Digital Signal Processing Laboratory, University of the Ryukyus, Nishihara, Japan) ,  Gupta Neeraj (University of Information Science and Technology, Ohrid, Macedonia) ,  Marina Ninoslav (University of Information Science and Technology, Ohrid, Macedonia) ,  Sethi Ishwar K. (Department of Computer Science and Engineering, Oakland University, Rochester, MI, USA) ,  Asharif Mohammad Reza (Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, University of the Ryukyus, Nishihara, Japan)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 5  ページ： 594-598  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の知覚適応(PAI)は,Chevreul-Mach Band(CMB)視覚現象からの吸気によって導入される。この領域の境界に対するCMB支援錯覚効果を高めることにより,PAIは画像を人間の視覚システムの知覚に適応させ,画像の品質を向上させる。標準画像や画像処理技術の出力に適用するためにPAIを提案した。画像に関するPAIの実装のために,形態学的フィルタ(MF)のアルゴリズムを提示して,それは幾何学的にCMB効果のモデルを追加した。4つの無参照画像品質評価(NR-IQA)指標の改善比による数値評価は,視覚的比較で顕著に観察できるPAI性能を承認する。さらに,PAIを,古典的形態学的フィルタリング,加重形態学的フィルタリングのための後処理ブロックとして適用し,そして,上記の特定のNR-IQA指標がそれを検証する,MRI画像からの塩とコショウ,Gauss,およびスペックル雑音の除去における中央値形態フィルタリングを適用した。画像強調に及ぼすPAI効果は,形態的画像鮮鋭化と高いブーストフィルタリングに関してベンチマークされる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  モデリング ,  *画像 ,  画像強調 ,  後処理 ,  モデル ,  フィルタリング ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  コショウ ,  品質 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： スペックル雑音 ,  加重 ,  品質評価 ,  参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚 ,  現象 ,  知覚 ,  適応