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J-GLOBAL ID：201902239193049479   整理番号：19A0517064

社会ロボットのための併合オントロジーとSVMベースの情報抽出と推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Merged Ontology and SVM-Based Information Extraction and Recommendation System for Social Robots

著者 (7件)： Ali Farman (Department of Information and Communication Engineering, Inha University, Incheon, South Korea) ,  Kwak Daehan (Department of Computer Science, Kean University, Union, NJ, USA) ,  Khan Pervez (Department of Electronics Engineering, Incheon National University, Incheon, South Korea) ,  Ei-Sappagh Shaker Hassan A. (Department of Information Systems, Minia University, Minya, Egypt) ,  Islam S. M. Riazul (Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, South Korea) ,  Park Daeyoung (Department of Information and Communication Engineering, Inha University, Incheon, South Korea) ,  Kwak Kyung-Sup (Department of Information and Communication Engineering, Inha University, Incheon, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 12364-12379  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の音声捕捉と解釈の最近の技術は,情報を伝えて,推薦を提供するために社会的ロボットを生み出した。この技術はヒューマノイドロボットへの口腔質問を与えた後に,人々が特定のトピックに関する情報を得るのを助ける。しかし,検索エンジンの多くはキーワードマッチング機構に基づいており,既存の全文検索エンジンは,様々な口腔質問からの関連情報を検索するのに不十分である。あらかじめ定義された単語と文に基づく推奨により,情報に沿って検索された項目が定義されなければ,社会的ロボットは正しい項目を示唆しないかもしれない。さらに,利用可能な従来のオントロジーベースのシステムは,Webページから正確なデータを抽出することができず,正しい結果を示すことができない。これに関して,著者らは併合オントロジーとサポートベクトルマシン(SVM)ベースの情報抽出と推薦システムを提案した。提案したシステムにおいて,ヒューマノイドロボットが障害ユーザからの口の質問を受けるとき,口腔質問は完全テキスト質問に変化し,システムは完全テキスト質問をマイニングして,障害者のニーズを抽出し,次に検索エンジンのために質問を正しいフォーマットに変換する。提案したシステムは,項目(都市の特徴,糖尿病薬,ホテルの特徴)に関する情報の収集をダウンロードする。SVMは,アイテムに関する関連情報を同定して,無関係な関係を取り除いた。次に,併合オントロジーベースの感情分析を採用して,推薦のためのアイテムの極性を見つけた。このシステムは,障害者に対して正の極性項を持つ項目を示唆する。知的モデルと併合オントロジーをJavaとProteのWebオントロジー言語2ソフトウェアを用いて設計した。実験結果は,検索した情報を分析するとき,提案したシステムが非常に生産的であり,正確な勧告を提供することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報抽出 ,  口腔 ,  フルテキストサーチ ,  *ロボット ,  サポートベクトルマシン ,  単語 ,  Java ,  検索エンジン ,  都市 ,  ホテル ,  ソフトウェア ,  *オントロジー ,  障害者 ,  Webページ
準シソーラス用語： テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 社会 ,  ロボット ,  併合 ,  オントロジー ,  SVM ,  情報抽出 ,  推薦システム